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小波域多时相干涉SAR数据融合
引用本文:岳焕印,郭华东,王长林,廖静娟,阎福礼.小波域多时相干涉SAR数据融合[J].遥感学报,2002,6(6):501-506.
作者姓名:岳焕印  郭华东  王长林  廖静娟  阎福礼
作者单位:中国科学院,遥感信息科学重点实验室,北京,100101
基金项目:国家自然科学基金重点项目(49989001),国家863计划课题(2001AA132040),中国科学院创新工程(KZCX2-312)资助
摘    要:大气因素和高斯白噪声对由星载干涉SAR系统获取的干涉图相位有很大的影响,可能会极大地降低结果DEM的精度,提出了一种对多时相干涉SAR数据生成的独立DEM进行权重融合的方法,该算法在小波域当中估计了大气和高斯噪声的误差功率,并对多时相DEM进行权重融合。用河北省尚义县地区的ERS-1和ERS-2数据的研究表明,此算法可以很好地提高由干涉SAR获取的DEM的精度。

关 键 词:数据融合  数字高程模型  大气因素  权重  小波变换  精度  干涉雷达
文章编号:1007-4619(2002)06-0501-06
收稿时间:5/1/2002 12:00:00 AM
修稿时间:2002年5月1日

Multi-temporal Interferometric SAR Data Fusion Based on Wavelet
YUE Huan-yin,GUO Hua-dong,WANG Chang-lin,LIAO Jing-juan and YAN Fu-li.Multi-temporal Interferometric SAR Data Fusion Based on Wavelet[J].Journal of Remote Sensing,2002,6(6):501-506.
Authors:YUE Huan-yin  GUO Hua-dong  WANG Chang-lin  LIAO Jing-juan and YAN Fu-li
Abstract:Interferogram images derived from spaceborne synthetic aperture radar system exhibit artifacts due to noise and atmospheric effects,which may mitigate the accuracy of the result DEM. In this paper,we present a method to combine uncorrelated topographic profiles generated by multi-temporal interferometric SAR data,this weighted combination is carried out in wavelet domain, which estimates the distortion power,of noise and atmosphere and improves the accuracy of final DEM with interferofram images of Shangyi area, Hebei province as test data.
Keywords:interferometric SAR  digital elevation model  atmospheric effects  weighted combination wavelet trans-form  accuracy
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