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| 基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算 | |
| 引用本文： | 朱海军,江利明,林珲,杨立民.基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算[J].武汉大学学报(信息科学版),2007,32(12):1099-1102,1106. |
| 作者姓名： | 朱海军 江利明 林珲 杨立民 |
| 作者单位： | 1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079 2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;香港中文大学太空与地球信息科学研究所,香港新界沙田 3. 香港中文大学太空与地球信息科学研究所,香港新界沙田 |
| 摘 要： | 利用Landsat ETM^＋遥感数据，提出了一种基于CART集成学习的ISP遥感亚像元估算方法，将Boosting重采样技术引入CART分析中，用于提高ISP估算的精度。实验结果表明，该方法的ISP估算性能优于传统的单一CART学习算法，从ETM^＋影像中估算的ISP值与真实值之间的相关系数达到0．91，平均偏差为11．16％。 |
| 关 键 词： | 城市不透水层 遥感影像 分类与回归树 Boosting技术 集成学习 |
| 文章编号： | 1671-8860（2007）12-1099-04 |
| 收稿时间： | 2007-09-28 |
| 修稿时间： | 2007年9月28日 |
Estimating Urban Impervious Surface Percent Using Boosting as a Refinement of CART Analysis |
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| LIAO Mingsheng,JIANG Liming,LIN Hui,YANG Limin.Estimating Urban Impervious Surface Percent Using Boosting as a Refinement of CART Analysis[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2007,32(12):1099-1102,1106. | |
| Authors: | LIAO Mingsheng JIANG Liming LIN Hui YANG Limin |
| Abstract: | An approach for estimating urban imperviousness surface percent(ISP) through the synergistic use of Landsat ETM and high-resolution imagery is presented.In the proposed approach,the ensemble leaning of CART analysis based on Boosting is utilized to construct the ISP predict model,furthermore,to obtain the subpixel ISP results at 30 m resolution.The experiment shows this approach yields ISP estimation performance compared to that of the traditional estimation method based on single CART,and its correlation coefficient of predicted versus actual ISP reaches 0.91 with an average error 11.16%. |
| Keywords: | urban impervious surface remote sensing imagery classification and regression tree(CART) Boosting ensemble learning |
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