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基于最小二乘支持向量机的龙羊峡径流预测
引用本文:武晟,肖博.基于最小二乘支持向量机的龙羊峡径流预测[J].水文,2008,28(4).
作者姓名:武晟  肖博
作者单位:西安理工大学水电学院,陕西,西安,710048
基金项目:青海科技厅重点攻关项目 
摘    要:本文简述了支持向量的回归分析、支持向量机自回归预测模型结构及预测方法,利用黄河唐乃亥站47年的径流资料,采用最小二乘支持向量机方法对径流进行了模拟预测,并与B-P神经网络方法进行了对比分析,其计算结果相对略好。

关 键 词:支持向量机  径流预测  BP神经网络  龙羊峡

Longyangxia Runoff Forecasting Based on LS-SVM
TAO Feng-ling,YU Sheng-cai,TAO Feng-ling,WU Sheng,YU Sheng-cai,XIAO Bo.Longyangxia Runoff Forecasting Based on LS-SVM[J].Hydrology,2008,28(4).
Authors:TAO Feng-ling  YU Sheng-cai  TAO Feng-ling  WU Sheng  YU Sheng-cai  XIAO Bo
Abstract:
Keywords:
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