| 基于BP神经网络的多特征融合变化检测方法 |
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| 引用本文： | 郝睿,徐俊峰,王庆宝,张保明.基于BP神经网络的多特征融合变化检测方法[J].海洋测绘,2016(1):79-82. |
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| 作者姓名： | 郝睿 徐俊峰 王庆宝 张保明 |
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| 作者单位： | 6136 3.部队,陕西 西安 710000;解放军信息工程大学 地理空间信息学院,河南 郑州 450001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41101396，41001262) |
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| 摘 要： | 当前,随着遥感影像空间分辨率的提高,传统的变化检测方法已经无法满足实际应用的需要。针对这一问题,引入BP神经网络,提出了一种多特征融合的遥感影像变化检测方法。在提取影像光谱特征、纹理特征和空间特征的基础上,构建了用于进行二类分类的BP神经网络模型,并在一定数量的样本支持下,有效完成了变化信息的提取。实验表明,文中方法相比于传统的影像代数法和仅使用对象光谱特征的方法,在保持较高正确率的情况下,有效降低了漏检率和虚警率。
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| 关 键 词： | 变化检测 多特征融合 BP神经网络 高空间分辨率 多光谱影像 |
Change Detection Method Using Multi-feature Fusion Based on BP Neural Network |
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| HAO Rui,XU Junfeng,WANG Qingbao,ZHANG Baoming.Change Detection Method Using Multi-feature Fusion Based on BP Neural Network[J].Hydrographic Surveying and Charting,2016(1):79-82. |
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| Authors: | HAO Rui XU Junfeng WANG Qingbao ZHANG Baoming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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