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| 基于ESMD-NNBR耦合的月径流预测模型 | |
| 引用本文： | 刘尚东,孙东永,许晶晶,袁业鹏,赵 洋.基于ESMD-NNBR耦合的月径流预测模型[J].水文,2023,43(1):52-56. |
| 作者姓名： | 刘尚东 孙东永 许晶晶 袁业鹏 赵 洋 |
| 作者单位： | 长安大学水利与环境学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51979005）；;陕西省自然科学基础研究计划项目（2020JM-250）； |
| 摘 要： | 为提高对非线性非平稳径流序列的预测精度，以“分解-预测-重构”为思路，将极点模态分解法（ESMD）与最近邻抽样回归模型（NNBR）结合构建耦合预测模型，并将其应用于渭河流域华县站、张家山站的月径流预测。对比发现，ESMD-NNBR模型的性能最好，预测精度最高。具有自适应平稳化序列能力的ESMD法分解径流序列，体现了不同时间频率下的径流变化规律，将其与NNBR模型结合可以显著提高模型的预测性能。 |
| 关 键 词： | ESMD NNBR 耦合模型 径流预测 渭河流域 |
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