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| 应用水温数据对印度洋黄鳍金枪鱼亲体-补充量Ricker模型的扩展 | |
| 引用本文： | 曹杰,冯波,陈新军.应用水温数据对印度洋黄鳍金枪鱼亲体-补充量Ricker模型的扩展[J].海洋湖沼通报,2010(1). |
| 作者姓名： | 曹杰 冯波 陈新军 |
| 作者单位： | 1. 上海海洋大学海洋科学学院,上海,201306 2. 上海海洋大学海洋科学学院,上海,201306;大洋生物资源开发和利用上海市高校重点实验室,上海,201306 3. 上海海洋大学海洋科学学院,上海,201306;大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室,上海,201306;广东海洋大学水产学院,湛江,524025 |
| 基金项目： | 国家科技863计划(2007AA092201);;国家科技支撑计划(2006BAD09A05);;上海市捕捞学重点学科(S30702);;大洋生物资源开发和利用上海市高校重点实验室开放基金(KF200805)资助 |
| 摘 要： | 海洋环境是影响印度洋黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)资源量的重要原因之一。本文根据1960-2002年印度洋黄鳍金枪鱼亲体-补充量数据,基于以0~40m海水垂直平均温度(Verticalaverage sea temperature,VAST)为代表的环境因子对Ricker式亲体补充量模型进行了优化。分析表明,印度洋4月0~5°N、80°E~85°E,5月、6月0~5°N、45°E~50°E,7月、8月5°N-10°N、90°E-95°E,12月5°N-10°N、70°E-75°E等海域的VAST对印度洋黄鳍金枪鱼的补充量影响最为显著,加入这些VAST环境因子的Ricker模型,其AIC(Akaike information criterion)值明显降低,拟合效果得到明显提高,这表明水温等环境因子对黄鳍金枪鱼的种群补偿过程产生了干扰。 |
| 关 键 词： | 黄鳍金枪鱼 亲体与补充量关系 海水温度 模型优化 印度洋 |
OPTIMIZING STOCK-RECRUITMENT RICKER MODEL FOR YELLOWFIN TUNA (THUNNUS ALBACARES) INCORPORATED WITH AVERAGE VERTICAL SEA TEMPERATURE IN THE INDIAN OCEAN |
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| CAO Jie,FENG Bo,CHEN Xinjun.OPTIMIZING STOCK-RECRUITMENT RICKER MODEL FOR YELLOWFIN TUNA (THUNNUS ALBACARES) INCORPORATED WITH AVERAGE VERTICAL SEA TEMPERATURE IN THE INDIAN OCEAN[J].Transaction of Oceanology and Limnology,2010(1). | |
| Authors: | CAO Jie FENG Bo CHEN Xinjun |
| Institution: | 1 College of Marine Sciences;Shanghai Ocean University;Shanghai 201306;China;2 Key Laboratory of Shanghai EducationCommission for Oceanic Fishery ResourcesExploitation;3 Key Laboratory of Sustainable Exploitation of Oceanic Fisheries Resources;Ministry of Education;4 Fisheries College;Guangdong Ocean University;Zhanjiang 524025;China |
| Abstract: | |
| Keywords: | Thunnus albacares stock-recruit relationship sea water temperature model optimization Indian Ocean |
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