首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于SVM方法提取植被信息的研究
引用本文:杨瑛.基于SVM方法提取植被信息的研究[J].测绘技术装备,2013(1):11-13.
作者姓名:杨瑛
作者单位:西安市房屋产权产籍管理中心
摘    要:利用遥感影像准确地提取植被信息一直是遥感技术应用研究的重要内容,现提出基于支持向量机(SVM)分类的方法从ETM+多光谱数据中提取植被信息,利用目前常用的线性核函数、多项式核函数、径向基(RBF)核函数、Sigmoid核函数等四种核函数对研究区分别进行了提取研究,通过比较最终确定径向基函数(RBF)核函数有着最佳的提取效果。

关 键 词:遥感  植被  支持向量机
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号