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一种新的基于Gabor小波的非监督纹理分割方法
引用本文:马江林,赵忠明,汪承义,钟建强.一种新的基于Gabor小波的非监督纹理分割方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2009,34(1).
作者姓名:马江林  赵忠明  汪承义  钟建强
作者单位:中国科学院遥感应用研究所遥感图像处理室,第二炮兵青州士官学校
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:提出了一种新的基于Gabor小波的非监督纹理分割方法,与传统Gabor方法相比,该方法最大的特点在于分割的过程中利用了纹理尺度之间的依存关系和像素之间的空间约束关系。为了克服增加特征所带来的"维数灾难"问题,用独立分量分析(ICA)进行特征的整合。采用Brodatz测试集的实验结果验证了方法的有效性。

关 键 词:Gabor小波  非监督纹理分割  尺度变化  空间约束  独立分量分析

A New Unsupervised Texture Segmentation Method Using Gabor Wavelet
MA Jianglin,ZHAO Zhongming,WANG Chengyi,ZHONG Jianqiang.A New Unsupervised Texture Segmentation Method Using Gabor Wavelet[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2009,34(1).
Authors:MA Jianglin  ZHAO Zhongming  WANG Chengyi  ZHONG Jianqiang
Abstract:A new unsupervised texture segmentation method is proposed by using Gabor wavelet.Compared to the classic one,we add Gabor scale relationships and space constraints features to the multi-scale features.In order to find prominent features for segmentation,texture features are integrated by independent component analysis(ICA).The effectiveness of the proposed method is demonstrated by using a set of images from the Brodatz texture album.
Keywords:Gabor wavelet  unsupervised texture segmentation  scale relationship  space constrains  independent component analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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