| CMIP5多模式预估的1.5℃升温背景下中国气温和降水变化 |
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| 引用本文： | 王晓欣,姜大膀,郎咸梅.CMIP5多模式预估的1.5℃升温背景下中国气温和降水变化[J].大气科学,2019,43(5):1158-1170. |
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| 作者姓名： | 王晓欣 姜大膀 郎咸梅 |
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| 作者单位： | 中国科学院大气物理研究所,北京100029;中国科学院大学,北京100049;中国科学院大气物理研究所,北京100029;中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心,北京100101;中国科学院大学,北京100049;中国科学院大气物理研究所,北京100029;中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心,北京100101 |
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| 基金项目： | 国家重点研究发展计划项目2016YFA0602401、2016YFA0600704,国家自然科学基金项目41421004 |
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| 摘 要： | 本文使用国际耦合模式比较计划第五阶段（CMIP5）中39个全球气候模式的试验数据,预估了相对于工业革命前期全球1.5℃升温背景下中国气温和降水变化。根据多模式中位数预估结果,在不同典型浓度路径（RCPs）情景下,相对于工业革命前期全球1.5℃升温分别发生在2034年（RCP2.6）、2033年（RCP4.5）和2029年（RCP8.5）。全球升温1.5℃时,中国年和季节气温平均上升1.8℃和1.6～2.1℃,其中冬季最强。增温总体上由南向北加强,青藏高原为高值中心。年和各季节增温均超过其自然内部变率,区域平均的信噪比分别为3.4和1.6～2.7。年和季节降水整体上在中国北方增加、华南减少;区域平均的年降水增加1.4%,季节降水增加0.1%～5.1%,冬季增幅最大。年和季节降水变化要远小于其自然内部变率,区域平均的信噪比仅为0.1和0.01～0.2。总体上,模式对气温预估的不确定性较小,对降水的偏大,其中对季节尺度预估的不确定性要高于年平均结果。
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| 关 键 词： | 全球1.5℃升温 气候变化 信噪比 预估 中国 |
| 收稿时间： | 2018/9/6 0:00:00 |
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