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| 遗传BP算法在洛带气田测井物性解释中的应用 | |
| 引用本文： | 杨宇,康志宏,李福军. 遗传BP算法在洛带气田测井物性解释中的应用[J]. 新疆地质, 2005, 23(2): 199-202 |
| 作者姓名： | 杨宇 康志宏 李福军 |
| 作者单位： | 1. 成都理工大学能源学院,四川,成都,610059 2. 中国石化新星西北分公司,新疆,乌鲁木齐,830011 3. 中国石油辽河油田分公司高升采油厂,辽宁,盘锦,124125 |
| 基金项目： | 国家财政部矿产资源保护项目(KB2000-07-01)资助 |
| 摘 要： | 应用遗传算法(GA)对BP网络进行了改进，并在此基础上，利用多种测井数据及岩心描述资料作为网络模型的学习样本，以测井解释渗透率等参数的神经网络模型为例，通过网络的学习、训练，建立了神经网络模型．应用此模型计算物性参数值，解释结果及精度均令人满意． |
| 关 键 词： | 遗传BP算法 应用 洛带气田 物性 遗传算法（GA） 神经网络模型 BP网络 学习样本 测井数据 测井解释 模型计算 等参数 渗透率 参数值 |
| 修稿时间： | 2004-11-02 |
APPLICATION OF GA-BP IN LOG INTERPRETATION IN LUODAI GAS FIELD |
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| YANG Yu,KANG Zhi-hong,LI Fu-jun. APPLICATION OF GA-BP IN LOG INTERPRETATION IN LUODAI GAS FIELD[J]. Xinjiang Geology, 2005, 23(2): 199-202 | |
| Authors: | YANG Yu KANG Zhi-hong LI Fu-jun |
| Abstract: | The genetic algorithm(GA) is used to improve the accuracy and global convergence speed of BP net work. Based on this analysis, we input various log data and core dada as study samples to the neural model and after the study and trainning of the model, we developed a suitable neural modal. With this neural model, we interpreted the reservoir properties, which indicates satisfactory results. |
| Keywords: | GA Algorithm BP Neural Network Luodai Gas Field Log Interpretation |
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