基于CF模型的斜坡地质灾害孕灾因子敏感性分析——以湖南省新宁县为例 |
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引用本文: | 刘中楠1, 高银梅2, 姜河1, 黄勇炜1, 丁华栋3, 颜智强1. 2023. 基于CF模型的斜坡地质灾害孕灾因子敏感性分析——以湖南省新宁县为例. 中国地质调查, 10(4): 107-115. doi: 10.19388/j.zgdzdc.2023.04.13 |
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作者姓名: | 刘中楠 高银梅 姜河 黄勇炜 丁华栋 颜智强 |
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作者单位: | 1.湖南省地球物理地球化学调查所,湖南 长沙 410000;;; 2.河南地矿职业学院,河南 郑州 450000;;; 3.南华大学,湖南 衡阳 421000 |
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基金项目: | 中央财政项目“湖南省宁县1∶10 000地质灾害调查和风险评价(编号: 2022430032)”资助 |
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摘 要: | 在不同的区域及地质背景下,斜坡地质灾害的主控因子及其影响程度各不相同,分析孕灾因子的敏感性,有利于提高斜坡地质灾害预测的准确性。在资料收集和实地调查工作的基础上,选取了坡度、高程、剖面曲率、地层、斜坡结构、断裂、河流和归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)共8个因子作为斜坡地质灾害的孕灾因子; 基于GIS平台,采用确定性系数(certainty factor, CF)模型进行敏感性分析,并通过敏感性指数评价各因子的敏感性大小并划分敏感性分区。结果表明: 坡度≥40°、高程[600,700 m)、剖面曲率≥0.6、三叠系和二叠系、顺向坡、距断层距离[0,500) m、距河流距离[0,200) m以及NDVI为[0.233, 0.595)最容易发生灾害,由高到底划分为极高、高、中、低和极低5个敏感区,同时采用2020—2021年的灾害数据进行了验证,87.50%的灾害位于高敏感区和极高敏感区内,证实了敏感性分析的合理性。研究成果为下一步风险评价工作奠定了基础,为防灾减灾工作提供了参考,也可为湖南省其他县区提供借鉴。
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关 键 词: | 斜坡地质灾害 孕灾因子 CF模型 敏感性分析 新宁县 |
收稿时间: | 2022-12-01 |
修稿时间: | 2023-07-14 |
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