基于多源点云数据的铁路线路信息化

相比于传统测量手段，移动扫描技术能够提高测量效率，但点云数据具有体积大、密度高、冗余数据多等特点，测量过程中扫描仪覆盖范围大，大量无效点云被获取。针对该问题，本文提出了一种基于多源点云数据提取铁路线路信息的方法。首先，根据钢轨点云的反射强度和几何特征预处理，采用微分的思想提取线路中心线；其次，对钢轨点云模型降维处理，参考高速铁路路用钢轨轨头宽度允许误差设定收敛条件建立钢轨模型，提取线路平面线和纵横断面；然后，利用主成分分析法和移动激光点聚类法提取接触线和站内附属设备；最后，基于反射强度快速分割钢轨，采用Dynamo编程语言对Revit进行二次开发，快速建模，对推动铁路设计智能化、可视化水平具有十分重要的作用。