| 基于海洋捕食者优化算法的电磁监测裂缝识别 |
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| 引用本文： | 李帝铨,李富,张乔勋,张贤,胡艳芳,朱云起.基于海洋捕食者优化算法的电磁监测裂缝识别[J].地球物理学进展,2023(2):677-689. |
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| 作者姓名： | 李帝铨 李富 张乔勋 张贤 胡艳芳 朱云起 |
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| 作者单位： | 1. 有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学);2. 有色资源与地质灾害探测湖南省重点实验室;3. 中南大学地球科学与信息物理学院 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2018YFC0807802)；;国家自然科学基金项目(41874081)联合资助； |
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| 摘 要： | 水力压裂是实现深层油气增产的关键技术，压裂储层裂缝扩展监测对于油气田勘探开发具有重要意义.电磁法在裂缝监测中优势明显，但传统反演手段依赖于初始模型和约束条件，且反演精度受限，难以准确表征裂缝参数.为此，本文提出了基于海洋捕食者优化算法(Improved Marine Predators Algorithm, IMPA)的电磁监测裂缝参数识别方法.首先，采用Sobol序列初始化种群，提出阶段差异划分的寻优方式，改进了寻优参数，增加了边界自适应约束条件；然后通过Rastrigin函数测试，验证了算法优化的有效性；最后构建基于面积观测和剖面观测下的水力压裂单缝缝长模型与方位模型，分析了IMPA算法在不同噪声影响下对裂缝参数识别的适用性.结果表明，面积观测裂缝参数反演效果更稳定，反演精度更高，缝长反演相对误差小于0.15%,方位反演绝对误差小于0.04°;剖面观测反演效果受噪声影响程度稍大，缝长反演相对误差小于0.2%,方位反演绝对误差小于0.1°.
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| 关 键 词： | 水力压裂 裂缝监测 电磁法 IMPA |
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