| 基于重磁三维建模与机器学习的成矿预测方法——以朱溪外围为例 |
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| 引用本文： | 王昊,严加永,祁光,付光明.基于重磁三维建模与机器学习的成矿预测方法——以朱溪外围为例[J].地球物理学进展,2023(2):734-747. |
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| 作者姓名： | 王昊 严加永 祁光 付光明 |
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| 作者单位： | 1. 广州海洋地质调查局;2. 中国地质科学院;3. 中国地质调查局中国地质科学院地球深部探测中心;4. 江西省地震局 |
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| 基金项目： | 国家自然基金项目(92062108,41574133,41630320)；;国家重点研发计划(2016YFC0600201)；;中国地质调查局地质调查项目(DD20160082)联合资助； |
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| 摘 要： | 三维地质建模是实现深部矿产勘查突破的重要途径，通过对控矿地质体建模，可以直观刻画控矿要素之间关系，实现矿集区“透明化”,进行深部找矿及预测.本文利用赣东北矿集区及外围1：5万重力数据和1：5万航磁数据，开展位场分离获取用于重磁反演的异常数据，再分析物性和岩性之间的关系，完成人机交互重磁反演，最后通过剖面建立朱溪矿区及邻区的三维地质模型.在三维模型建立的基础上，利用BP神经网络，选用随机单元作为样本训练，对朱溪矿区进行成矿预测并获得以下主要认识：(1)获得了赣东北矿集区朱溪外围的三维地质-地球物理模型，获取了地下5 km深度的岩体、地层的三维空间形态；(2)利用BP神经网络对矿集区进行成矿预测，得到了矿集区不同位置的成矿有利度分布图，成矿有利单元与前人划分的成矿远景区大致相符，为赣东北矿区继续找矿提供了依据，也为类似矿集区寻找深部金属资源提供了思路和技术．
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| 关 键 词： | 朱溪 地质建模 重力 磁法 BP神经网络 成矿预测 |
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