基于测井信息的煤焦油产率预测方法研究

低阶煤低温干馏生成的煤焦油是重要有机化工原料，焦油加工精炼已作为近代煤化工的一个重要分支．为了建立煤焦油产率预测技术方法，服务于煤焦油地质储量评价，本文在文献调研基础上，遵循“地质约束测井、岩心刻度测井”原则，开展研究区煤焦油产率敏感因素分析，厘定与煤焦油产率相关地质参数，利用统计分析方法确定与煤焦油产率敏感的测井信息；利用多元回归分析方法和神经网络技术首次开展了煤焦油产率测井预测方法探索．研究表明，低阶煤的焦油产率普遍高于中高阶煤，对煤焦油产率敏感的地质因素主要有煤化程度（镜质体反射率）、温度和压力、煤质灰分与固定碳含量；对煤焦油产率敏感的测井信息主要包括补偿密度、自然伽马、电阻率等；分区开展多元回归建模可实现利用密度、自然伽马和电阻率测井响应对煤焦油产率预测；将神经网络技术引入煤焦油产率分区预测可行．研究成果对做好煤焦油地质储量评价具有重要的技术支撑作用．