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神经网络和地理信息系统耦合方法在地下水水质评价中的应用
引用本文:李凤全,林年丰.神经网络和地理信息系统耦合方法在地下水水质评价中的应用[J].吉林大学学报(地球科学版),2001,31(1):50-53.
作者姓名:李凤全  林年丰
作者单位:吉林大学 环境与建设工程学院,吉林 长春 130026
基金项目:国家自然科学基金资助项目(49672121);教育部博士点基金资助项 目(98018710)
摘    要:应用人工神经网络模型对吉林西部平原的水质进行评价 ,借助于共享文件实现该模型和MAPGIS相连接 ,这种模式不仅能够反映水质的最适宜、较适宜、适宜、较不适宜、不适宜的状况 ,而且能够体现吉林西部水质的空间变化规律 ,即较高适宜度的水主要分布在沿江地带和白城冲积扇 ;除通榆、长岭、乾安、大安部分地下水不宜饮用外 ,其余地区地下水都可满足生活饮用要求 ,但水质主要处在适宜状态

关 键 词:地理信息系统  人工神经网络  水质评价
文章编号:1008-0058(2001)01-0050-04
修稿时间:2000年5月9日

THE APPLICATION OF GIS AND ANN METHOD ON THE ASSESEMNET OF GROUNDWATER QUALITY
LI Feng_quan,LIN Nian_feng.THE APPLICATION OF GIS AND ANN METHOD ON THE ASSESEMNET OF GROUNDWATER QUALITY[J].Journal of Jilin Unviersity:Earth Science Edition,2001,31(1):50-53.
Authors:LI Feng_quan  LIN Nian_feng
Abstract:The paper uses ANN method to asses the quality of water in t hewest Jilin plain. Based on common file, the connection between ANN and MAPGIS is built. It not only reflects the most suitable, more suitable, suitable, less suitable and unsuitable condition of water quality, but also provides the spati al distribution rule of water quality, that is, the high suitable water mostly l ocate along Songhua River and in Baicheng alluviation fan, the water is fit to d rink except the water in part of Tongyu, Changling and Qian’an, but the water i s mostly in suitable condition.
Keywords:GIS  ANN  water evaluation  
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