| 结合PCNN的红外与可见光图像多尺度融合 |
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| 引用本文： | 向天烛,高熔溶,闫利.结合PCNN的红外与可见光图像多尺度融合[J].测绘科学技术学报,2016(3). |
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| 作者姓名： | 向天烛 高熔溶 闫利 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079;2. 武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41271456) |
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| 摘 要： | 针对红外与可见光图像融合对比度不高,易丢失细节信息等问题,提出了一种非下采样Contourlet变换域内基于特征激励的自适应PCNN红外与可见光图像融合方法。PCNN模型采用平均梯度和赋时矩阵来自适应调节其链接强度和迭代次数等参数。对NSCT多尺度多方向高低频子带系数,分别采用特征激励PCNN,根据点火时间图的区域能量来选择融合系数。实验结果表明,该方法能够有效地融合红外和可见光图像信息,对比度高,细节保持好,无论在视觉效果上还是客观评价指标上,优于常用的图像融合方法。
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| 关 键 词： | 图像融合 非下采样Contourlet变换 脉冲耦合神经网络 空间频率 红外图像 |
Multi-Scale Fusion of Infrared and Visible Images Based on PCNN |
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| XIANG Tianzhu,GAO Rongrong,YAN Li.Multi-Scale Fusion of Infrared and Visible Images Based on PCNN[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2016(3). |
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| Authors: | XIANG Tianzhu GAO Rongrong YAN Li |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image fusion nonsubsampled Contourlet transform pulse coupled neural network spatial frequency infrared image |
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