| 时空数据异常模式挖掘方法研究 |
| |
| 引用本文： | 石岩. 时空数据异常模式挖掘方法研究[J]. 测绘学报, 2016, 45(11): 1386-1386. DOI: 10.11947/j.AGCS.2016.20160360 |
| |
| 作者姓名： | 石岩 |
| |
| 作者单位： | 1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北 武汉 430079;2. 武汉大学地球空间信息技术协同创新中心, 湖北 武汉 430079;3. 中南大学地球科学与信息物理学院地理信息系, 湖南 长沙 410083 |
| |
| 基金项目： | 国家863计划主题项目(2013AA122301) |
| |
| 摘 要： | ![]()
正时空异常模式在时空数据中表现为偏离整体或局部时空分布的时空实体,可能隐含着潜在的重要信息,并代表了特殊的地理现象或地理过程。时空异常模式挖掘已成为时空数据挖掘与知识发现的重要研究内容,并在极端气候事件识别、环境监测、交通拥堵检测、犯罪和流行病爆发热点探测等众多领域得到了广泛应用。随着数据获取能力的提高,时空数据表现出多样、海量、动态、多尺度(或多分辨率)等特性,迫切需要针对不同类型的时空
|
| 收稿时间： | 2016-07-15 |
Methodologies of Mining Anomaly Patterns from Spatio-temporal Data |
| |
| SHI Yan. Methodologies of Mining Anomaly Patterns from Spatio-temporal Data[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2016, 45(11): 1386-1386. DOI: 10.11947/j.AGCS.2016.20160360 |
| |
| Authors: | SHI Yan |
| |
| Affiliation: | 1. State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping & Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China;2. Collaborative Innovation Center of Geospatial Technology, Wuhan University, Wuhan 430079, China;3. Department of Geo-informatics, Central South University, Changsha 410083, China |
| |
| Abstract: | ![]()
|
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《测绘学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《测绘学报》下载全文 |
|
