首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种顾及模糊属性的空间关联规则挖掘方法
引用本文:许栋浩,李宏伟,张铁映,樊超,朱燕.一种顾及模糊属性的空间关联规则挖掘方法[J].测绘科学技术学报,2016(3):313-318.
作者姓名:许栋浩  李宏伟  张铁映  樊超  朱燕
作者单位:信息工程大学,河南郑州,450001
基金项目:国家自然科学基金项目(41140012;41571394),信息工程大学地理空间信息学院硕士学位论文创新与创优基金(XS201511)
摘    要:针对传统空间关联规则挖掘对数据硬化分导致的"尖锐边界"问题,提出了一种顾及模糊属性的空间关联规则挖掘方法。该方法引入模糊集理论,将模糊空间属性通过隶属函数转化为隶属度表示的模糊数值,从而将其划分为模糊集合。然后使用改进的模糊关联规则挖掘算法扫描数据库,根据相应的支持度得到频繁项集,最终提取出关联规则。实验结果表明,该方法能够对带有模糊属性的空间数据进行关联规则挖掘,且在一定程度上提高了挖掘结果的兴趣度。

关 键 词:模糊集  隶属函数  频繁项  离散化  空间关联规则

A Method of Spatial Association Rule Mining Considering Fuzzy Attributes
XU Donghao,LI Hongwei,ZHANG Tieying,FAN Chao,ZHU Yan.A Method of Spatial Association Rule Mining Considering Fuzzy Attributes[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2016(3):313-318.
Authors:XU Donghao  LI Hongwei  ZHANG Tieying  FAN Chao  ZHU Yan
Abstract:
Keywords:fuzzy set  membership function  frequent items  discretization  spatial association rules
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号