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遥感与DEM辅助下的元谋干热环境识别与分析
引用本文:赵红梅,陈晓玲,熊明,王素芳.遥感与DEM辅助下的元谋干热环境识别与分析[J].遥感学报,2008,12(1):135-142.
作者姓名:赵红梅  陈晓玲  熊明  王素芳
作者单位:1. 武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079
2. 武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079;江西师大,鄱阳湖生态环境与资源研究教育部重点实验室,江西,南昌,330022
3. 长江水利委员会水文局,湖北,武汉,430010
4. 山东省东营职业学院,教育系,山东,东营,257091
基金项目:教育部科学技术研究项目
摘    要:在干热谷地区的研究中,大都根据海拔高度划定干热谷气候区的范围.而实际上,干热谷景观同时受地形特征(包括高程、坡度和坡向)和人类活动的多重影响.单纯利用高程信息划分干热谷景观区,而没有考虑以上多种因素的影响,显然难以正确地识别不同的自然景观.本文以最为典型的元谋干热谷为例,首先利用多波段混合运算方法提取山体阴影区,从而剔除坡向的影响;然后,以DEM数据为基础,针对陆地卫星影像,分别采用土地利用绘图法、陆面温度阈值法和干热指数法(RTVI,Ratio of Temperature and NDVI)三种方法对干热谷景观进行识别; 最后,利用景观生态学方法对以上识别结果进行对比分析.结果发现,干热指数用于识别干热谷景观区域是最为简单可行的方法; 从研究区域的典型干热谷景观分布特征来看,该景观虽然已远远超出传统高程划分的1350m上限,但是,超出这一上限的干热谷景观斑块相对破碎,水体及植被斑块与干热谷景观斑块交错连接,说明这一区域生态恢复的能力较强.

关 键 词:元谋  干热谷  多波段混合运算  干热指数(RTVI)  热红外  遥感  辅助下  元谋  干热环境  识别与分析  DEM  Data  Images  Yuanmou  Environment  Analysis  能力  生态恢复  交错连接  植被斑块  水体  景观斑块  分布特征  景观区域  热指数  发现
文章编号:1007-4619(2008)01-0135-08
修稿时间:2006年11月27

Identification and Analysis of Dry-hot Environment of Yuanmou Using Remotely sensed Images and DEM Data
ZHAO Hong-mei,CHEN Xiao-ling,XIONG Ming and WANG Su-fang.Identification and Analysis of Dry-hot Environment of Yuanmou Using Remotely sensed Images and DEM Data[J].Journal of Remote Sensing,2008,12(1):135-142.
Authors:ZHAO Hong-mei  CHEN Xiao-ling  XIONG Ming and WANG Su-fang
Abstract:
Keywords:Yuanmou  dry-hot valley  multi-spectral operation  dry-hot index(Ratio of temperature and NDVI)  thermal infrared
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