面向城市增强现实信息标注的建筑物场景结构提取方法 |
| |
引用本文: | 徐旺,游雄,张威巍,陈冰,胡宗敏.面向城市增强现实信息标注的建筑物场景结构提取方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2023(6):926-935. |
| |
作者姓名: | 徐旺 游雄 张威巍 陈冰 胡宗敏 |
| |
作者单位: | 信息工程大学地理空间信息学院 |
| |
摘 要: | 在信息标注中融入场景结构信息能有效解决城市增强现实(augmented reality, AR)信息指示不明、空间遮挡表达不清和视图布局叠置等问题。针对城市AR信息标注中场景结构缺失的问题,提出了一种考虑地理语义且兼顾精度、效率和稳健性的建筑物场景结构提取方法。首先构建了面向建筑物场景结构提取的场景感知网络,从单张场景图像中提取语义、深度和法向量信息;然后将其转化为建筑物立面角点和朝向等结构特征,并计算与2D地图中建筑物轮廓之间的最佳匹配;最后将场景图像按建筑物立面进行重构,提取区域轮廓、场景深度和立面朝向等场景结构。试验采用Google街景数据生成的9 470组样本训练和测试场景感知网络,并在Graz地区32组建筑物场景中测试场景结构提取的有效性。结果表明,所提方法能够达到近实时的效果,且立面轮廓更规则。在存在一定配准误差或局部遮挡的条件下,立面提取的质量显著优于基于地图解析场景图像的方法,具有更好的稳健性。
|
关 键 词: | 城市增强现实 场景结构提取 信息标注 场景感知 建筑物立面 |
|
|