| 利用典型Stokes参数的油菜物候期识别 |
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| 引用本文： | 张永鑫,张王菲,徐昆鹏,李建刚.利用典型Stokes参数的油菜物候期识别[J].武汉大学学报(信息科学版),2023(8):1322-1330. |
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| 作者姓名： | 张永鑫 张王菲 徐昆鹏 李建刚 |
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| 作者单位： | 1. 西南林业大学林学院;2. 中国林业科学研究院资源信息研究所;3. 昆明市不动产权籍调查中心昆明市国土规划勘察测绘研究院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（31860240,42161059,32160365）； |
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| 摘 要： | 油菜关键物候期信息的获取对于油菜的田间管理、观赏时间预测及产量估测等具有重要意义，是精准农业实施的重要组成部分。极化合成孔径雷达技术不仅可以实现对作物全天时监测，而且对作物的结构信息敏感，在物候期提取中极具潜力。首先，以覆盖油菜整个生长期的5景时间序列全极化Radarsat-2数据为基础，基于Stokes矢量提取了平均强度g0、归一化平均强度g0m、平均极化度ρm、零度方向路线球面度Pdor、零度孔径路线倾斜度Idap和零度孔径路线弧对称度Aadap6个典型Stokes参数；然后，对比分析了这6个参数对油菜整个生长期动态变化的响应特征,并以此为基础采用决策树(decision tree,DT)算法对油菜的物候期进行了识别。研究结果表明,6个Stokes参数中，除ρm和Aadap外，其他4个参数均对油菜物候期变化敏感，在油菜物候期识别中具有极大的潜力。DT算法能有效识别油菜的各关键物候期，其分类结果与样地实测数据具...
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| 关 键 词： | 油菜 物候期识别 Stokes参数 决策树算法 |
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