面向工程地质领域的滑坡知识图谱构建方法研究 |
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引用本文: | 许强,崔圣华,黄维,裴向军,范宣梅,艾瑛,赵伟华,罗永红,罗璟,刘明,夏敏,王飞,彭大雷,郑光,陈婉琳.面向工程地质领域的滑坡知识图谱构建方法研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2023(10):1601-1615. |
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作者姓名: | 许强 崔圣华 黄维 裴向军 范宣梅 艾瑛 赵伟华 罗永红 罗璟 刘明 夏敏 王飞 彭大雷 郑光 陈婉琳 |
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作者单位: | 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 |
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基金项目: | 国家重点研发计划(2022YFC3003200); |
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摘 要: | 大数据为滑坡研究带来了新机遇,但由于数据类型复杂、语义关系多样、共享机制不明等问题,对滑坡数据深层挖掘仍然有限,在滑坡研究中大数据优势较难发挥。提出一种面向工程地质领域的滑坡知识图谱构建方法,抽取、融合、结构化多源异构滑坡知识,实现对滑坡知识大数据的询查、关联和推理。采用自顶向下和自底向上结合方法,划分滑坡概念和本体,形成以滑坡野外调查、滑坡评价、滑坡类型、滑坡地貌特征、滑坡形态特征、滑坡致灾信息、滑坡活动状态、滑坡成因机制、滑坡稳定性分析方法、滑坡防治措施10大类知识为基础的滑坡知识体系,建立了包括概念层、属性层、关系层、规则层、实例层的知识图谱模式层;从广阔数据源抽取滑坡知识信息、建立语义网络,对冗余知识进行融合,构建了知识图谱数据层;利用Neo4j平台存储滑坡知识,实现了知识可视化与检索,为滑坡机理研究与防灾减灾提供新思路、新方法。所提的滑坡知识图谱构建方法可拓展到其他类型灾害知识图谱研究,并与其他学科领域产生联系,促进学科深度交叉与融合。
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关 键 词: | 知识图谱 知识体系 滑坡 Neo4j图数据库 |
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