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从大模型看测绘时空信息智能处理的机遇和挑战
引用本文:杨必胜, 陈一平, 邹勤. 从大模型看测绘时空信息智能处理的机遇和挑战[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2023, 48(11): 1756-1768. DOI: 10.13203/j.whugis20230378
作者姓名:杨必胜  陈一平  邹勤
作者单位:1.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北 武汉, 430079;2.中山大学测绘科学与技术学院, 广东 珠海, 519082;3.武汉大学计算机学院, 湖北 武汉, 430072
基金项目:国家自然科学基金(42130105,62171324);;国家重点研发计划(2022YFB3904100);
摘    要:

当前,时空信息、定位导航服务已成为重要的新型基础设施,在通用人工智能的驱动下,大模型引领的智能时代已经到来,越来越强大的大模型将在测绘时空信息智能处理与应用中发挥越来越重要的作用。以大模型为研究范式,总结大模型在测绘时空信息智能处理的现状与进展,分析大模型在测绘时空信息智能处理面临的挑战,阐述多模态融合与理解架构设计、提示工程优化微调以及人在回路引导决策3个核心方面在时空信息测绘大模型中的关键作用。
针对行业理解深度、数据安全隐患、内容可信度保障以及训练部署成本优化4个方面,展望时空信息测绘大模型面临的挑战与发展趋势。




关 键 词:时空信息  大模型  多模态  提示工程  人在回路  智能化测绘
收稿时间:2023-10-07
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