基于图像识别的煤层井下宏观裂隙观测 |
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引用本文: | 孙月龙, 崔洪庆, 关金锋. 基于图像识别的煤层井下宏观裂隙观测[J]. 煤田地质与勘探, 2017, 45(5): 19-22. DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2017.05.004 |
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作者姓名: | 孙月龙 崔洪庆 关金锋 |
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基金项目: | 国家自然科学基金面上项目(41372160) |
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摘 要: | 煤层裂隙影响煤的力学性能和渗透性,且对于一个煤矿的安全生产具有重要意义。针对现有裂隙测量方法较低效且易受自然环境条件影响的问题,通过对煤壁裂隙拍照,结合数字图像处理技术,批量处理拍摄的照片,提取图片中的裂隙参数,得到煤壁上裂隙的倾角;然后根据采面、运输巷和回风巷之间的空间关系建立几何模型,可以求出裂隙的产状,为煤层裂隙系统的快速统计提供了一种新方法。经过实例验证,该方法高效准确且具有一定的实用性。
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关 键 词: | 煤层 宏观裂隙 图像识别 几何模型 |
收稿时间: | 2016-08-25 |
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