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基于FFT稀疏压缩感知域内遥感图像融合
引用本文:王番,魏超,刘智,付琼莹,李延杰.基于FFT稀疏压缩感知域内遥感图像融合[J].测绘科学技术学报,2013,30(1):58-62.
作者姓名:王番  魏超  刘智  付琼莹  李延杰
作者单位:1. 信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州,450052
2. 信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州 450052;96169部队,广东梅州 514783
3. 65015部队,辽宁大连,116021
基金项目:信息工程大学创优基金项目(S201205)
摘    要:压缩感知理论因其远低于乃奎斯特采样率的特性,减少了大量的采样数据。基于这一特性,提出一种在压缩感知域内进行遥感图像融合的方法。该方法首先对图像作快速傅里叶变换(FFT);然后进行测量采样获取压缩感知域数据;再采用权重法对数据进行融合;最后通过重构算法得到融合图像。通过实验得出压缩感知域内遥感图像融合具有数据量少,融合效果好等特点。

关 键 词:压缩感知  遥感图像  图像融合  傅里叶变换  重构算法

Fusion of Remote Sensing Image with Compressive Sensing Based on FFT Spares
WANG Fan , WEI Chao , LIU Zhi , FU Qiongying , LI Yanjie.Fusion of Remote Sensing Image with Compressive Sensing Based on FFT Spares[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2013,30(1):58-62.
Authors:WANG Fan  WEI Chao  LIU Zhi  FU Qiongying  LI Yanjie
Institution:1.Institute of Surveying and Mapping,Information Engineering University,Zhengzhou 450052,China; 2.96169 Troops,Meizhou 514783,China;3.65015 Troops,Dalian 116021,China)
Abstract:
Keywords:
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