| 支持向量机方法在机场跑道视程预报中的应用 |
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| 引用本文： | 朱蕾,朱国栋.支持向量机方法在机场跑道视程预报中的应用[J].湖北气象,2010,29(2):171-175. |
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| 作者姓名： | 朱蕾 朱国栋 |
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| 作者单位： | 民航新疆空中交通管理局,乌鲁木齐830016 |
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| 摘 要： | 利用2004—2006年11月至次年二月的每半小时一次的自动气象站观测资料,分别建立了乌鲁木齐机场跑道视程大于800m和小于800m2个支持向量学习机(SVM)推理模型,并进行了跑道视程的预测试验,结果显示:对训练集的回报、对试验集的预报、对检验集预测的TS评分在48%～75%之间,较高TS评分表明:所建SVM推理模型对跑道视程具有一定的预测能力,可为跑道视程预测业务提供参考。
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| 关 键 词： | 支持向量机（SVM） 推理模型 跑道视程 分类预测 |
SVM Application on Prediction of Runway Visual Range of Airport |
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| ZHU Lei,ZHU Guo-dong.SVM Application on Prediction of Runway Visual Range of Airport[J].Meteorology Journal of Hubei,2010,29(2):171-175. |
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| Authors: | ZHU Lei ZHU Guo-dong |
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