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基于Hilbert-Huang变换和随机减量技术的模态参数识别
引用本文:韩建平,李林,王洪涛,钱炯.基于Hilbert-Huang变换和随机减量技术的模态参数识别[J].世界地震工程,2011,27(1).
作者姓名:韩建平  李林  王洪涛  钱炯
作者单位:1. 兰州理工大学,防震减灾研究所,甘肃,兰州,730050;甘肃省土木工程防灾减灾重点实验室,甘肃,兰州,730050
2. 兰州理工大学,防震减灾研究所,甘肃,兰州,730050
3. 安吉县规划与建设局,浙江,安吉,313300
基金项目:甘肃省科技攻关项目(2GS057-A52-008)
摘    要:傅里叶分析的信号处理方法对非线性、非平稳信号的处理能力差,传统的模态参数识别方法也存在阻尼比识别精度不高的问题。基于Hilbert-Huang变换和随机减量技术提出了一种新的、实用的模态参数识别方法,首先对结构振动信号进行滤波处理和经验模态分解,得到若干阶本征模态响应,然后利用随机减量技术提取自由衰减响应,进而由Hilbert-Huang变换得到信号的瞬时特性,最后结合模态识别的基本理论识别结构的模态频率和模态阻尼比。为了验证这一方法的有效性,对12层钢筋混凝土框架模型振动台试验一测点的加速度记录进行了处理,识别了模态参数,识别结果与其它识别方法及有限元分析结果的对比表明该方法识别模态频率是可靠的,而模态阻尼比识别的精准性仍然难以确认。

关 键 词:Hilbert-Huang变换  经验模态分解  随机减量技术  模态参数识别  振动台试验  

Modal parameter identification based on Hilbert-Huang transform and random decrement technique
HAN Jianping,LI Lin,WANG Hongtao,QIAN Jiong.Modal parameter identification based on Hilbert-Huang transform and random decrement technique[J].World Information On Earthquake Engineering,2011,27(1).
Authors:HAN Jianping  LI Lin  WANG Hongtao  QIAN Jiong
Institution:HAN Jianping1,2,LI Lin1,WANG Hongtao1,QIAN Jiong3 (1.Institute of Earthquake Protection and Disaster Mitigation,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China,2.Key Laboratory of Disaster Prevention and Mitigation in Civil Engineering of Gansu Province,3.Planning and Construction Bureau of Anji Country,Anji 313300,China)
Abstract:The approaches based on Fourier analysis are not capable to process nonlinear and non-stationary signal.In addition,most of traditional identification methods suffer from low precision for identifying damping.An approach to identify the structural modal parameters based on Hilbert-Huang transform(HHT) and random decrement technique(RDT) is proposed.First,the original vibration signal is filtered,and several intrinsic mode functions are obtained by empirical mode decomposition(EMD).Then,the free-decay respon...
Keywords:Hilbert-Huang transform  empirical mode decomposition  random decrement technique  modal parameter identification  shaking table test  
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