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变形监测数据的一种小波去噪法研究
引用本文:李超,郝建新,文鸿雁,田晓龙,陈启华.变形监测数据的一种小波去噪法研究[J].测绘科学,2012(4):24-25,66.
作者姓名:李超  郝建新  文鸿雁  田晓龙  陈启华
作者单位:桂林理工大学土建学院;广西空间信息与测绘重点实验室(桂林理工大学);郑州市市政工程勘测设计研究院
基金项目:国家自然科学基金项目(41071294);广西科学基金资助项目(桂科基0991023);广西区研究生科研创新项目(2010105960816M19)
摘    要:变形监测数据不可避免会受到噪声污染,本文根据原始信号特征,通过合理的选择小波基,采用自适应阈值法去噪,可提取变形数据有用信号并恢复信号的光滑性,保留信号曲线的特征,达到较好的去噪效果。实例证明了该方法的有效性和可行性。

关 键 词:变形监测  小波分析  去噪  阈值

A wavelet de-noising method of deformation monitoring data
LI Chao,HE Jian-xin,WEN Hong-yan,TIAN Xiao-long,CHEN Qi-hua.A wavelet de-noising method of deformation monitoring data[J].Science of Surveying and Mapping,2012(4):24-25,66.
Authors:LI Chao  HE Jian-xin  WEN Hong-yan  TIAN Xiao-long  CHEN Qi-hua
Institution:①③(①Civil Engineering College of GUT,Guilin University of Technology,Guangxi Guilin 541004,China;②Zhengzhou City Municipal Engineering Design & Research Institute,Zhengzhou 450046,China;③Guangxi Key Laboratory for Spatial Information and Geomatics,Guangxi Guilin 541004,China)
Abstract:Deformation monitoring data will inevitably be polluted by noise.According to the original signal characteristics,the paper selected the reasonable wavelet base,and used adaptive threshold value method to de-noise,which can be used to extract useful signal deformation data,restore the smoothness of signal,and retain signal curve characteristic,a better de-noising effect was achieved.An instance proved the feasibility and effectiveness of this method.
Keywords:deformation monitoring  wavelet analysis  de-noising  threshold
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