首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

攀西地区月降水时序非线性特性分析
引用本文:陈超君,倪长健.攀西地区月降水时序非线性特性分析[J].四川气象,2011(2):26-30.
作者姓名:陈超君  倪长健
作者单位:中国气象局成都高原气象研究所;成都信息工程学院大气科学系;
基金项目:国家自然科学基金项目(40875053); 中国气象局成都高原气象研究所基金项目(LPM2009017)
摘    要:在介绍相空间重构理论的基础上,以攀西地区4个站点47 a的月降水时间序列为例,研究了该地月降水时间序列的非线性特性。首先,运用定量的G-P关联维方法,探讨了非线性分析的主要定量指标,具体而言有,饱和关联维数D2和柯尔莫哥诺夫熵,计算表明攀西月降水时间序列具有一定的非线性混沌特性。其次,结合定性的功率谱分析方法,进一步验证了攀西月降水时序具有非线性特性。除此之外还应用Cao方法检验,从而排除了月降水时序为随机序列的可能性。本文为进一步研究月降水时序数据的复杂性及其演化规律奠定了基础。

关 键 词:月降水时间序列  非线性  关联维数  柯尔莫哥诺夫熵

Testing for Nonlinearity in Time Series of Monthly Precipitation in Panxi Region
CHEN Chaojun,NI Changjian.Testing for Nonlinearity in Time Series of Monthly Precipitation in Panxi Region[J].Journal of Sichuan Meteorology,2011(2):26-30.
Authors:CHEN Chaojun    NI Changjian
Institution:CHEN Chaojun1,2,NI Changjian1,2(1.Institute of Plateau Meteorology,CMA,Chengdu,610072,2.Dept.of Atmospheric Sciences,Chengdu University of Information and Technology,610225)
Abstract:Based upon the introduction of the phase space reconstruction,the nonlinearity of monthly precipitation time series in Panxi region is investigated by using the data of monthly precipitation time series for past 47 years.First the use of quantitative G-P correlation dimension method is described in detail.What is more,this theory is applied in investigating the method of searching for the main quantitative indexes.These parameters include the saturation correlation dimension D2 and Kolmogorov entropy.The re...
Keywords:monthly precipitation time series  nonlinearity  correlation dimension  Kolmogorov entropy  
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号