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深度学习支持下的宅基地复垦项目真实性智能审查技术研究与应用
作者姓名:向煜  黄志  华媛媛  邓剑峰
作者单位:重庆数字城市科技有限公司,重庆401121;城市全息空间数据应用重庆市工程研究中心,重庆401121;重庆市移动测量工程技术研究中心,重庆401121;重庆市勘测院,重庆401121;自然资源部国土空间规划监测评估预警重点实验室,重庆401121
基金项目:重庆市技术创新与应用发展专项(cstc2019jscx-dxwtBX0012)
摘    要:全域综合整治背景下的宅基地复垦项目审查是保证复垦项目合法性合规性的有效手段,针对当前宅基地复垦项目审查效率低的问题,本文提出了基于遥感影像的农村宅基地复垦项目立项真实性审查方法。首先以重庆市农村宅基地复垦项目为例,建立宅基地复垦项目立项真实性审查模型,利用改进的U-Net模型准确提取建筑物,然后与复垦红线叠加实现复垦项目真实性的智能审查。试验结果表明,该方法能够快速准确地审查复垦项目真实性,对优化土地结构、促进土地流转、实现乡村振兴具有重要意义,可为全域综合整治背景下宅基地复垦项目真实性审查提供技术参考。

关 键 词:全域综合整治  宅基地复垦  卷积神经网络  语义分割  建筑物提取
收稿时间:2022-05-30
修稿时间:2022-11-22
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