| 基于GEE的黄河三角洲地区土壤含盐量时空反演 |
| |
| 作者姓名： | 付萍杰 补沅坤 马池杰 李晓彤 马明亮 |
| |
| 作者单位： | 山东建筑大学测绘地理信息学院,山东 济南 250101 |
| |
| 基金项目： | 山东省高端人才项目 ( 0031504 );国家自然科学基金 ( 42101388 );济南市校融合发展战略工程项目 ( JNSX2023065 );山东省高等学校青创团队计划 ( 2022KJ201 ) |
| |
| 摘 要： | 本文以黄河三角洲为研究区,基于 2022 年遥感影像和地面实测盐分数据,提取与盐分数据相关性强的遥感光谱指数、波段反射率作为建模因子,运用多元线性回归、随机森林、BP神经网络及XGBoost回归方法,构建土壤盐分反演模型,并选择最优模型对研究区的土壤盐分含量进行了2001-2020 年的长时序反演分析.结果表明:①通过相关性分析筛选出与土壤含盐量相关的8个光谱信息(CRSI、DVI、ENDVI、MSAVI、NDSI、NDVI、SI-T,近红外波段),均在P＜0.01的水平上显著相关;②对比4 个反演模型的预测精度,XGBoost算法具有较稳定的预测能力,对研究区土壤含盐量的反演效果最优,验证集R2 与RMSE的值分别为 0.84 和3.066;③根据土壤含盐量从低到高,将研究区盐渍化等级分为Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ和Ⅴ4 个等级,近 20 年内研究区盐渍土总面积呈下降趋势,占研究区总面积的比例降低20.7%.
|
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
