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基于最小二乘的建筑物多边形的化简与直角化
引用本文:高晓蓉, 闫浩文, 禄小敏, 王中辉. 利用“计算区”进行建筑物短边结构识别和渐进式化简[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(11): 1782-1790. DOI: 10.13203/j.whugis20200698
作者姓名:高晓蓉  闫浩文  禄小敏  王中辉
作者单位:1.兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃 兰州,730070;2.地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,甘肃 兰州,730070;3.甘肃省地理国情监测工程实验室,甘肃 兰州,730070
基金项目:国家自然科学基金(41930101);兰州交通大学优秀平台(201806);甘肃省教育厅:优秀研究生“创新之星”项目(2021CXZX-549)
摘    要:
已有的建筑物化简方法大多侧重于化简原则中的某一方面,且对制图专家已有的化简共识考虑不足。通过模仿制图专家建筑物化简的思维过程和操作流程,提出一种利用“计算区”(与某组小于阈值的边化简有关的节点序列称为该组边的计算区)进行建筑物短边结构识别与渐进式化简的方法。
首先对建筑物轮廓进行预处理和垂直增强;然后对其分组,并利用“计算区”对小于阈值的边进行结构识别、分析,确定最优化简方案;最后通过整体调整,在形状保持的前提下减小面积差。以众源开放街道地图(OpenStreetMap,OSM)建筑物数据为例,将所提方法与ArcGIS建筑物化简工具化简的结果进行对比分析,实验结果表明,所提方法有效减少了图形节点数,增强了平行、直角等形状特征,并减小了化简前后面积差,较好兼顾并平衡了建筑物化简原则的几个方面,为建筑物化简提供了新思路。


关 键 词:地图综合  渐进式化简  短边结构识别  计算区  形状保持
收稿时间:2020-12-25
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