| 灰色系统模型在卫星钟差预报中的应用 |
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| 引用本文： | 黄博华, 杨勃航, 李锡瑞, 朱祥维, 王宇谱. 顾及一次差分数据结构特征的钟差预报模型[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(8): 1161-1169. DOI: 10.13203/j.whugis20190116 |
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| 作者姓名： | 黄博华 杨勃航 李锡瑞 朱祥维 王宇谱 |
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| 作者单位： | 1.63780部队,海南 三亚,572000;2.中国科学院上海天文台,上海,200030;3.国防科技大学电子科学学院,湖南 长沙,410073;4.北京卫星导航中心,北京,100093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(U1731130) |
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| 摘 要： | 
现有卫星钟差预报模型缺乏对数据结构特征的深入研究。以钟差一次差分数据为研究对象,分析一次差分数据结构的图形化分布模式,提取一次差分数据趋势性和周期性特征,设计了一种包含趋势项、周期项和随机项的全要素钟差预报模型。
使用IGS(International GNSS Service)精密钟差数据进行预报实验,通过与二次多项式模型、灰色模型及时间序列模型的预报结果进行对比,证明了所提模型在钟差预报的准确度和稳定度方面具有一定优势。
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| 关 键 词： | 卫星钟差预报 一次差分 数据结构特征 周期项 准确度 稳定度 |
| 收稿时间： | 2020-01-07 |
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