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基于混沌-RF-SVM 变形预测模型的隧道运营安全状况分析
引用本文:黄阿岗,何 军,郝付军.基于混沌-RF-SVM 变形预测模型的隧道运营安全状况分析[J].测绘工程,2022,31(4):52.
作者姓名:黄阿岗  何 军  郝付军
作者单位:1.陕西铁路工程职业技术学院,陕西渭南714000;2.河南理工大学,河南焦作454000
摘    要:为合理评价隧道运营状况,基于运营隧道现场变形监测成果,先利用混沌理论、随机森林算法和支持向量机构 建变形预测模型,再利用M-K检验等进行预测结果的可靠性验证分析,两者结合评价隧道运营状况。实例分析表明, 在变形预测过程中,预测结果的平均相对误差均小于2%,具有较高的预测精度;同时,经可靠性验证,趋势判断结果与 预测结果较为一致,均得出隧道变形仍会进一步增加,但增加速率变小,趋于稳定方向发展,即会维持现有运营状况。

关 键 词:运营隧道  混沌理论  支持向量机  变形预测  M-K检验  
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