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| 动态最小二乘支持向量机学习算法 | |
| 引用本文： | 邓兴升, 花向红. 动态最小二乘支持向量机学习算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(11): 1122-1125. |
| 作者姓名： | 邓兴升 花向红 |
| 作者单位： | 1武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079;2武汉大学灾害监测与防治研究中心,武汉市珞喻路129号,430079 |
| 摘 要： | 针对大样本集的训练问题和动态训练样本的模型更新问题,提出了动态最小二乘支持向量机学习算法。该算法充分利用已建好的模型,逐渐加入新样本,并可删除位于任何位置的非支持向量,避免了矩阵求逆运算,保证了算法的高效率。大坝变形及电离层延迟两个时间序列的预报实例表明,该算法具有计算时间短、预报精度高的特点。 |
| 关 键 词： | 动态最小二乘支持向量机 在线时间序列预报 大规模学习问题 |
| 收稿时间： | 2008-09-15 |
| 修稿时间： | 2008-09-15 |
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