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基于T-S模糊神经网络的信息融合在赤潮预测预警中的应用
引用本文:高强,宋祎,杜忠晓.基于T-S模糊神经网络的信息融合在赤潮预测预警中的应用[J].海洋技术,2006,25(2):103-106.
作者姓名:高强  宋祎  杜忠晓
作者单位:1. 天津大学,天津,300072
2. 天津市建设委员会,天津,300040
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10472077)
摘    要:基于T-S模型的模糊神经网络不但具有模糊逻辑和神经网络两者的优点,又具有很好的学习能力。将基于T-S模型的模糊神经网络的信息融合算法应用在赤潮的预测预警中,研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度。仿真实验表明这种方法具有有效的赤潮预测预警功能。

关 键 词:赤潮  预测预警  信息融合  T-S模糊神经网络
文章编号:1003-2029(2006)02-0103-04
收稿时间:2005-11-20
修稿时间:2005年11月20

Information Fusion Technology Based on T-S Fuzzy Neural Networks for Red Tide Prediction
GAO Qiang,SONG Yi,DU Zhong-xiao.Information Fusion Technology Based on T-S Fuzzy Neural Networks for Red Tide Prediction[J].Ocean Technology,2006,25(2):103-106.
Authors:GAO Qiang  SONG Yi  DU Zhong-xiao
Institution:1. Tianjin University, Tianjin 300072, China; 2. Tianjin Urban and Rural Construction Management Commission, Tianjin 300040 , China
Abstract:T-S fuzzy neural network not only has the advantage of fuzzy logic and the neural networks,but also has good learning ability.This paper presents a fusion method for T-S fuzzy neural networks to prediction of red tide.The nonlinear relationships between PTCA(Physical Testing and Chemical Analysis) factor and denseness of red tide algae are studied and the denseness of red tide algae is researched.The experiment indicates that the method which is used in red tide prediction is practicable and effective.
Keywords:Red tide  Prediction  Information fusion  T-S fuzzy neural networks
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