| 改进的果蝇优化与Tikhonov正则化相结合的病态问题稳健解法 |
| |
| 引用本文： | 范千,张宁.改进的果蝇优化与Tikhonov正则化相结合的病态问题稳健解法[J].测绘学报,2016,45(6):670-676. |
| |
| 作者姓名： | 范千 张宁 |
| |
| 作者单位： | 1. 福州大学土木工程学院, 福建 福州 350108;2. 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室, 广西 桂林 541004;3. 精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室, 湖北 武汉 430079;4. 闽江学院物理学与电子信息工程系, 福建 福州 350108 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(41404008)，广西空间信息与测绘重点实验室开放基金(桂科能1103108-21)，精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(PF2015-12)，江西数字国土重点实验室开放基金(DLLJ201408)，福州大学科技发展基金(2014-XQ-33)，National Natural Science Foundation of China(41404008)，Open Foundation of Guangxi Key Laboratory of Spatial Information and Geomatics(1103108-21)，Open Foundation of Key Laboratory of Precise Engineering and Industry Surveying of National Administration of Surveying;Mapping and Geoinformation(PF2015-12)，Open Foundation of Jiangxi Province Key Lab for Digital Land(DLLJ201408)，Science and Technology Development Foundation of Fuzhou University(2014-XQ-33) |
| |
| 摘 要： | 在对基本果蝇优化算法的优化流程进行深入分析的基础上,通过改变其随机搜索方向与增加搜索半径调整系数,给出了一种改进的果蝇优化算法(IFOA)。并在IFOA算法的目标函数中引入正则化项,提出了将IFOA算法与Tikhonov正则化方法进行结合以进行病态问题解算的方法。通过实例分析表明:该方法的解算精度要优于遗传算法和单一的Tikhonov正则化方法;在观测值含有粗差时,使用最小二乘法进行求解,其结果与真值的偏差会迅速增大,而此时本文方法的解算结果具有一定的稳健性。与以遗传算法为代表的智能搜索方法相比,本文方法具有参数设置少、计算速度快、寻优过程简单等特点,在病态问题解算中更具有实用性。
|
| 关 键 词： | 果蝇优化算法 随机搜索方向 Tikhonov正则化方法 病态问题解算 粗差 |
| 收稿时间： | 2015-12-04 |
| 修稿时间： | 2016-02-03 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《测绘学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《测绘学报》下载免费的PDF全文 |
|
