基于深度学习的土地违法施工场景监测研究

土地利用保护是国土资源管理的一项重要职能，高点视频影像为土地利用保护提供了一种实时全天候的监测手段。为实现基于视频影像的自然资源疑似违法建设自动化监测和预警，将违法建设、违法施工等监测转化为建筑施工机械等内容的检测，提出了一种基于深度学习的土地违法施工检测方法。首先利用视频监控影像对施工机械进行样本训练，然后基于深度学习目标检测方法YOLOv3实现建筑施工机械检测，进而实现疑似违法建设预警。实验证明，该方法可从视频影像中自动化检测出施工机械，且可靠性较高，可为全天候耕地疑似违法施工预警提供技术支撑。