| 基于面向对象CART决策树的土地利用分类研究 |
| |
| 引用本文： | 张静懿,王金亮,胡文英,张硕,王帆.基于面向对象CART决策树的土地利用分类研究[J].地理空间信息,2023(1):113-118. |
| |
| 作者姓名： | 张静懿 王金亮 胡文英 张硕 王帆 |
| |
| 作者单位： | 1. 云南师范大学地理学部;2. 云南省高校资源与环境遥感重点实验室;3. 云南广厦规划建筑设计院有限公司;4. 云南师范大学生命与科学学院 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项资助项目（2018YFE0184300）；;国家自然科学基金资助项目（41561048）； |
| |
| 摘 要： | 面向对象的CART决策树分类方法可解决目前流行的监督分类、非监督分类以及模糊分类方法中“同物异谱、异物同谱”引发的漏分、错分问题。该方法融入了形状和纹理特征进行分类，同时运用二级分类体系解决了相似地物因光谱、纹理不同而导致的地物错分问题，分类效果较好。利用楚雄市鹿城镇2013年GF-1号遥感影像进行土地利用分类。结果表明：(1)基于光谱、形状和纹理信息选取的19个特征变量开展面向对象的CART决策树分类，总体精度可达90.22%，其中林地分类的效果最好；(2)二级分类体系解决了耕地、裸地因光谱、纹理特征多样而产生的地物错分问题，总体精度提高了7.06%,Kappa系数提高了8.17%。
|
| 关 键 词： | GF-1号 CART决策树分类 楚雄市鹿城镇 |
|
|
