| 一种协同反演气溶胶与水汽含量的高光谱图像大气校正算法 |
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| 引用本文： | 佃袁勇,方圣辉,徐永荣.一种协同反演气溶胶与水汽含量的高光谱图像大气校正算法[J].国土资源遥感,2015(2):22-28. |
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| 作者姓名： | 佃袁勇 方圣辉 徐永荣 |
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| 作者单位： | 1. 华中农业大学园艺林学学院,武汉,430070
2. 武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家863项目“多尺度遥感数据按需快速处理与定量遥感产品生成关键技术”，“作物生长信息的数字化获取与解析技术”，国家自然科学基金项目“基于叶面积指数的城市绿地固碳释氧与降温增湿功能反演”，中央高校基本科研业务费专项资金项目“基于时间序列遥感影像的三峡库区森林覆盖及动态变化监测”，地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室项目“多分辨率遥感影像的变化检测算法研究”( |
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| 摘 要： | 大气校正是高光谱图像定量反演地表参数的前提。为充分利用高光谱数据本身的光谱特点,提出了一种协同反演大气气溶胶光学厚度(aerosol optical thickness,AOT)与水汽含量(water vapor content,WV)的大气校正方法,在同时考虑了气溶胶模式、AOT和WV这3个因素的综合影响基础上,采用循环迭代的思想,基于6S辐射传输模型,反演大气参数及地表反射率,弥补了现有反演算法中没有同时考虑AOT与WV的不足;并以武汉市Hyperion高光谱图像为例,验证了该算法的有效性。从与FLAASH算法及MOIDS提供的AOT和WV产品对比来看,该算法能较好地校正气溶胶与水汽对高光谱图像的影响,且反演过程中所有的输入均来自图像数据本身或6S辐射传输模型,无需输入额外的参数。
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| 关 键 词： | 气溶胶模式 气溶胶光学厚度(AOT) 水汽含量(WV) 高光谱 大气校正 |
An atmospheric correction algorithm for hyperspectral imagery with collaborative retrieval of aerosol optical thickness and water vapor content |
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| DIAN Yuanyong,FANG Shenghui,XU Yongrong.An atmospheric correction algorithm for hyperspectral imagery with collaborative retrieval of aerosol optical thickness and water vapor content[J].Remote Sensing for Land & Resources,2015(2):22-28. |
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| Authors: | DIAN Yuanyong FANG Shenghui XU Yongrong |
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| Institution: | DIAN Yuanyong;FANG Shenghui;XU Yongrong;College of Horticulture and Forestry,Huazhong Agricultural University;School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | aerosol type aerosol optical thickness( AOT) water vapor content( WV) hyperspectra atmospheric correction |
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