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基于时序Landsat数据的地理国情监测方法初探
引用本文:吕桂军,李英成,白洁,赵雅莉. 基于时序Landsat数据的地理国情监测方法初探[J]. 国土资源遥感, 2015, 0(2): 126-132
作者姓名:吕桂军  李英成  白洁  赵雅莉
作者单位:1. 中测新图 北京 遥感技术有限责任公司,北京 100039; 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室,焦作 454003
2. 中测新图 北京 遥感技术有限责任公司,北京 100039; 中国测绘科学研究院,北京 100039
3. 中测新图 北京 遥感技术有限责任公司,北京,100039
摘    要:
为全面掌握地表自然和人文地理国情信息,基于北京市海淀区1986—2010年间8个不同时相的Landsat数据,分析了海淀区资源与环境要素的时空变化特点,讨论了其中的驱动因素。结果表明:在1986—2010年间,耕地面积减少了45.7%,建设用地面积增加了38.95%,林、草地面积增加了23.44%,水体和其他用地面积变化不明显;城市范围向西、向北方向扩展,在西北旺地区表现得尤为明显;城市质心向西北方向偏移;城市紧凑度逐渐减小,分形指数逐渐增大,反映出城市饱和程度降低,城市边界逐步复杂化,综合土地利用动态度呈先减小后增大的趋势。因此认为,人口的增长、经济的发展、基础设施的建设以及政策法规的制定等,都促进了北京市海淀区资源与环境要素的变化。

关 键 词:长时间序列  地理国情监测  指标体系  时空变化  驱动因素

A tentative discussion on the geographical condition monitoring method based on long time series Landsat data
LYU Guijun,LI Yingcheng,BAI Jie,ZHAO Yali. A tentative discussion on the geographical condition monitoring method based on long time series Landsat data[J]. Remote Sensing for Land & Resources, 2015, 0(2): 126-132
Authors:LYU Guijun  LI Yingcheng  BAI Jie  ZHAO Yali
Affiliation:LYU Guijun;LI Yingcheng;BAI Jie;ZHAO Yali;China TopRS Technology Co. Ltd;Mine Spatial Information Technology Key Laboratory of the State Bureau of Surveying and Mapping,Henan Polytechnic University;Chinese Academy of Surveying & Mapping;
Abstract:
Keywords:long time series  geographical conditions monitoring  indicator system  temporal and spatial variation  driving force
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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