| 两种面向数值同化的风廓线雷达资料质量控制方法比较分析 |
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| 引用本文： | 汪学渊,林银杰,刘德强,林立峥. 两种面向数值同化的风廓线雷达资料质量控制方法比较分析[J]. 气象科学, 2022, 42(4): 495-505 |
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| 作者姓名： | 汪学渊 林银杰 刘德强 林立峥 |
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| 作者单位： | 厦门市气象局 海峡气象开放实验室, 福建 厦门 361012;福建省灾害天气重点实验室, 福州 350001;福建省大气探测技术保障中心, 福州 350001;福建省南平市气象局, 福建 南平 353000;福建省气象台, 福州 350001 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目(2016J05092); 海峡气象开放实验室开放课题(2019KX06) |
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| 摘 要： | 本文利用2018年2月2—11日福建9部CFL-06风廓线雷达小时风场与ECMWF模式背景再分析资料观测增量数据,首先制定了基于迭代加权最小协方差行列式(IRMCD)和双权重标准差(BSD)方法在处理观测增量数据时获得最优参数的判定指标峰偏值KS,然后对两种方法在处理风场离群值的性能和特性上展开比较分析。结果表明:总体上来说,两种方法在判定风廓线雷达风场数据的离群值都具有良好的效果,但是从波形指标、统计指标、概率密度分布、Q-Q图上看IRMCD比BSD方法能判定更多的离群值,各项指标都更接近于正态分布;从散点分布上看,IRMCD方法获得的非离群值的分布近似“椭圆形”特征,BSD方法获得的非离群值分布近似“方形”特征,同时BSD方法在判定离群值的“方形”四个角中存在一定量的误判,这是由各自机理所决定的,IRMCD方法能够同时处理二维向量并具有防止假阳性误判的机制,而BSD方法在处理二维向量时只能分别进行判定离群值;在风羽图的分析中也能看出IRMCD方法能够有效剔除与实际大气不合理的高低空风。因此,IRMCD方法更适合应用于循环数值同化的风廓线雷达水平风质量控制。
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| 关 键 词： | 风廓线雷达 IRMCD BSD 质量控制 |
| 收稿时间： | 2020-06-06 |
| 修稿时间： | 2020-07-11 |
Comparative analysis of two data quality control methods for wind profile radar to numerical assimilation |
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| WANG Xue-yuan,LIN Yin-jie,LIU De-qiang,LIN Li-zheng. Comparative analysis of two data quality control methods for wind profile radar to numerical assimilation[J]. Journal of the Meteorological Sciences, 2022, 42(4): 495-505 |
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| Authors: | WANG Xue-yuan LIN Yin-jie LIU De-qiang LIN Li-zheng |
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| Affiliation: | Laboratory of Straits Meteorogy, Xiamen Meteorological Bureau, Fujian Xiamen 361012, China;Fujian Key Laboratory of Severe Weather, Fuzhou 350001, China;Support Center for Atmospheric Observation Technology, Fujian Provincial Meteorological Bureau, Fuzhou, 350001, China;Nanping Meteorological Office of Fujian Province, Fujian Nanping 353000, China;Fujian Meteorological Observatory, Fuzhou 350001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wind profile radar IRMCD BSD quality control |
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