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标准序列法在日平均气温缺测数据插补中的应用
引用本文:余予,李俊,任芝花,张志富.标准序列法在日平均气温缺测数据插补中的应用[J].气象,2012,38(9):1135-1139.
作者姓名:余予  李俊  任芝花  张志富
作者单位:1. 国家气象信息中心,北京,100081
2. 中国气象局预报与网络司,北京,100081
基金项目:国家重点基础研究发展计划(2010CB951600)、中国科学院战略性先导科技专项子课题(XDA05090100)和国家气象信息中心青年基金项目“中国地面历史气温序列插补”共同资助
摘    要:利用标准序列法,对1971—2000年我国2000多个国家级地面气象站日平均气温进行了插补试验,并用交叉检验方法进行验证,对比了相关性最好和距离最近两种邻近站选取方案的插补结果。试验表明,相关性最好方案的插补精度优于距离最近方案,利用前一方案进行插补时,只需要选择与待插补站日平均气温序列相关性最高的4个邻近站参与计算即可。插补试验结果表明,平均绝对误差约为0.42℃。插补值与实际观测值之间的绝对误差、均方根误差、两者之差在±0.5℃范围内的样本比例,均与邻近站平均距离呈较好的指数关系。

关 键 词:标准序列法  日平均气温  缺测数据插补
收稿时间:8/4/2011 12:00:00 AM
修稿时间:2011/11/14 0:00:00

Application of Standardized Method in Estimating Missing Daily Mean Air Temperature
YU Yu,LI Jun,REN Zhihua and ZHANG Zhifu.Application of Standardized Method in Estimating Missing Daily Mean Air Temperature[J].Meteorological Monthly,2012,38(9):1135-1139.
Authors:YU Yu  LI Jun  REN Zhihua and ZHANG Zhifu
Institution:1 National Meteorological Information Centre,Beijing 100081 2 Department of Forecasting and Information System,CMA,Beijing 100081
Abstract:
Keywords:standardized method  daily mean air temperature  missing data estimation
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