| 基于高阶统计复倒谱子波提取 |
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| 引用本文： | 孟大江,王德利.基于高阶统计复倒谱子波提取[J].物探与化探,2013,37(3). |
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| 作者姓名： | 孟大江 王德利 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春 130026;中海石油有限公司深圳分公司研究院,广东广州 510240
2. 吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春,130026 |
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| 摘 要： | 子波反褶积是提高地震资料分辨率的主要方法之一,其关键在于子波的准确性.常规处理方法通常假设子波是最小相位的,但这是不符合实际的,针对这一局限性,利用高阶统计量包含系统相位信息以及抑制高斯噪声的特性,研究了基于复倒谱子波提取方法,分别给出了复倒双谱和复倒三谱提取子波的原理,并构造了平滑窗函数来提高子波估计的准确性.该方法无需对子波相位作任何假设,可估计任意相位子波.针对混合相位子波,进行了理论试算,验证了该方法的有效性,最后对实际资料处理的结果也说明了该方法的实际应用价值.
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| 关 键 词： | 高阶统计 复倒谱 子波提取 信噪比 |
WAVELET EXTRACTION BASED ON COMPLEX CEPTRUM OF HIGH-ORDER STATISTICS |
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