| 基于改进指数平滑神经网络模型的大坝沉降预测 |
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| 引用本文： | 韩宸宇,黄腾,李桂华,钱炜.基于改进指数平滑神经网络模型的大坝沉降预测[J].地理空间信息,2022,20(3):30-33,37. |
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| 作者姓名： | 韩宸宇 黄腾 李桂华 钱炜 |
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| 作者单位： | 河海大学 地球科学与工程学院,江苏 南京211100 |
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| 摘 要： | 为了及时跟踪非线性化大坝沉降数据并长期预测,针对传统指数平滑方法的缺陷,将改进的指数平滑方法与BP神经网络模型相结合,研究了其在大坝沉降监测中的应用.通过控制全局和局部的目标函数形成改进的指数平滑方法,获得一组平滑预测值;再利用BP神经网络对平滑预测值和平滑预测值与观测值的误差序列进行训练;最后将下一步的误差序列和平滑...
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| 关 键 词： | 大坝沉降 指数平滑 改进的指数平滑方法 BP神经网络 组合模型 |
Dam Settlement Prediction Based on Improved Exponential Smoothing Neural Network Combination Model |
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| HAN Chenyu,HUANG Teng,LI Guihua,QIAN Wei.Dam Settlement Prediction Based on Improved Exponential Smoothing Neural Network Combination Model[J].Geospatial Information,2022,20(3):30-33,37. |
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| Authors: | HAN Chenyu HUANG Teng LI Guihua QIAN Wei |
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