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径向基函数网络在云检测中的应用
引用本文:张卫东,贺明霞,麦文伟.径向基函数网络在云检测中的应用[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2001,31(4):586-592.
作者姓名:张卫东  贺明霞  麦文伟
作者单位:1. 青岛海洋大学海洋遥感研究所,
2. 香港理工大学电子与资讯工程系多媒体信号处理中心,
基金项目:国家自然科学基金课题 (6 99830 0 4)资助
摘    要:作者提出一种应用径向基函数网络 (RBF)的云检测方法。此方法要求晴空海域与有云海域均以一定数量的基函数来表征 ,两种基函数可组成一个径向基函数网络。使用欧空局沿轨道扫描辐射计 (ERS- 1/ ATSR)资料对径向基函数网络在云检测中的性能作了验证 ,重点研究网络结构的复杂度对分类结果的影响 ,并与人眼的目视解译作比较 ,结果表明径向基函数网络在云检测中性能良好。

关 键 词:云检测  径向基函数网络(RBF)  沿规道扫描辐射计(ATSR)  卫星海洋遥感
文章编号:1001-1862(2001)04-586-07
修稿时间:2000年12月18

Application of RBF Networks to Cloud Detection
Zhang Weidong,He Mingxia.Application of RBF Networks to Cloud Detection[J].Periodical of Ocean University of China,2001,31(4):586-592.
Authors:Zhang Weidong  He Mingxia
Abstract:Application of radial basis function (RBF) networks to cloud detection is investigated. In the method, clear and cloudy classes are represented by a set of basis functions and these basis functions are combined together to construct an RBF network. The performance of RBF network in cloud detection is evaluated with ERS-1/ATSR data, and the emphasis is paid on the influence the complexity of the network structure to the classification error. Comparison with human interpretation shows that the RBF network is good for cloud detection.
Keywords:cloud detection  radial basis functions  ATSR  satellite ocean remote sensing  
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