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四川省航空旅游网络空间特征及其结构优化研究
引用本文:周蓓. 四川省航空旅游网络空间特征及其结构优化研究[J]. 地理与地理信息科学, 2008, 24(1): 100-104
作者姓名:周蓓
作者单位:中国民用航空飞行学院研究生处,四川,广汉,618307
基金项目:四川省教育厅人文社会科学重点研究基地四川旅游发展研究中心项目(LYM07-23),中国民航飞行学院软科学课题“四川省航空旅游客流网络空间结构与演化模式研究”
摘    要:运用程度中心性、接近中心性和中介中心性3个空间向量指标,分析四川省2006年和2020年航空旅游网络空间结构特征,评估四川省航空旅游网络空间结构特征的变化。研究发现,2020年四川省航空旅游网络连接性和完备性将有明显改善,但网络冗余度和制约度有恶化迹象。因此,提出四川省航空网络优化建议:1)除强化成都枢纽地位外,还应加强九寨等网络次级中心建设;2)加强旅游缓冲区与成都的航线联系,加大旅游目的地机场的关联度;3)旅游资源禀赋对于航空旅游网络空间结构有着重要影响,因此要解决机场边缘化问题,必须加强旅游资源开发,形成互补效应,才能逐步发展成为缓冲区域甚至是进出口通道区域。

关 键 词:航空旅游网络  空间结构  程度中心性  接近中心性  中介中心性
文章编号:1672-0504(2008)01-0100-05
收稿时间:2007-11-14
修稿时间:2007-12-05

Research on Aviation Tourism Spatial Structure in Sichuan and Its Optimization
ZHOU Bei. Research on Aviation Tourism Spatial Structure in Sichuan and Its Optimization[J]. Geography and Geo-Information Science, 2008, 24(1): 100-104
Authors:ZHOU Bei
Abstract:Based on the practical value of degree centrality,close centrality and betweenness centrality,this paper analyzes space structure character of aviation tourism system in Sichuan and measures the links among tourism destinations,which symbolize the importance,accessibility and intermediate of aviation tourism system in Sichuan respectively.Based on the results of network analysis,the destinations can be divided into core destinations,buffer destinations and periphery destinations.Therefore,the authors propose some suggestions of aviation network optimization for Sichuan:1) besides to strengthen Chengdu regional hub,Jiuzhai and other network sub-center must be strengthened;2) to enhance the relation of tourism buffer zone and Chengdu route,increase the correlation of tourism destinations to the airport;3) it is necessary for solving the problem of airport marginalization,and to strengthen the development of tourism resource and develop a mutually complementary effect so that the relative tourism destination can gradually develop into a buffer region or even regional access.
Keywords:aviation tourism network  spatial structure  degree centrality  close centrality  betweenness centrality
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