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基于参叉像元和非均匀B样条曲面的遥感图像超分辨率重建
引用本文:王京萌,张爱武,孟宪刚,刘诏.基于参叉像元和非均匀B样条曲面的遥感图像超分辨率重建[J].国土资源遥感,2015(1).
作者姓名:王京萌  张爱武  孟宪刚  刘诏
作者单位:首都师范大学资源环境与旅游学院,北京 100048; 三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京 100048; 资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京 100048; 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,北京 100048
基金项目:国家“十二五”科技支撑课题“超高空飞艇载荷集成与定量处理技术”,北京市自然科学基金重点项目(B类)“基于斜模成像的高光谱图像超分重建方法研究”(
摘    要:遥感图像之间的信息互补可以提高图像分辨率,但插值方法易使图像边界模糊、部分细节信息丢失。针对这一问题,提出一种基于参叉像元与非均匀B样条插值相结合的遥感图像超分辨率重建方法。利用经灰度匹配和亚像元级几何配准的2景低分辨率图像,通过参叉交错像元采样到原图像网格2倍的网格中;对于没有值的坐标处用三次B样条插值,插值时选用非均匀的节点参数化方法,曲面图像网格点由邻域36个已知像元组成;在求解待插值点参数值时引入平行线法和黄金分割法迭代寻找最优值,使插值更准确;最后对插值后的图像进行复原处理,重建可视效果更好的"高"分辨率图像。对实验图像的评价表明,用本文方法重建的图像在清晰度、信息量、信噪比和分辨率等方面均有较大的提高。

关 键 词:图像超分辨率重建  非均匀B样条曲面  参叉像元

Super-resolution reconstruction of remote sensing image based on staggered pixels and non-uniform B-spline curved surface
WANG Jingmeng,ZHANG Aiwu,MENG Xiangang,LIU Zhao.Super-resolution reconstruction of remote sensing image based on staggered pixels and non-uniform B-spline curved surface[J].Remote Sensing for Land & Resources,2015(1).
Authors:WANG Jingmeng  ZHANG Aiwu  MENG Xiangang  LIU Zhao
Abstract:
Keywords:image super-resolution restoration  non-uniform B-spline curved surface  staggered pixels
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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