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近景区域网平差的预处理共轭梯度稀疏解法
引用本文:徐振亮,李艳焕,闫利,晏磊.近景区域网平差的预处理共轭梯度稀疏解法[J].国土资源遥感,2015(1).
作者姓名:徐振亮  李艳焕  闫利  晏磊
作者单位:1. 北京大学空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室,北京,100871
2. 辽宁工程技术大学审计处,阜新,123009
3. 武汉大学测绘学院,武汉,430079
基金项目:国家自然科学基金项目“高分测绘卫星动态成像质量与非平稳像移的多参数耦合机理研究”,“内视场拼接相机的数字基高比模型与精度评价机理”,北京市共建项目“极坐标体系下的局部优化实时定位技术和三维重建”(
摘    要:针对大规模、近病态法的近景区域网平差法方程快速解算问题,提出基于预处理共轭梯度(preconditioned conjugate gradient,PCG)法的稀疏解算方法。首先,通过选择与法方程系数矩阵对应的对角平方根矩阵作为预处理矩阵,以改变待估参数向量的坐标基,进而改善法方程系数矩阵性态,达到利用PCG提高收敛速度和解算精度的目的;然后,通过应用稀疏矩阵提高平差法方程系数矩阵的储存与求解效率。实验结果证明,该方法不影响摄影测量中区域网平差中多类、多尺度参数同时解算的收敛域,不但具有很高的解算精度,而且速度较快。

关 键 词:预处理  稀疏矩阵  预处理共轭梯度(PCG)  空中三角测量  光束法平差  从运动到结构

PCG sparse algorithm for close-range block bundle adjustment
XU Zhenliang,LI Yanhuan,YAN Li,YAN Lei.PCG sparse algorithm for close-range block bundle adjustment[J].Remote Sensing for Land & Resources,2015(1).
Authors:XU Zhenliang  LI Yanhuan  YAN Li  YAN Lei
Abstract:
Keywords:preconditioning  sparse matrix  preconditioned conjugate gradient(PCG)  aerial triangulation  bundle adjustment  structure from motion
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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